合法合规|是催收行业的“定海神针”

10月21日,五部门印发4个关于扫黑除恶专项斗争法律政策文件,其中《关于办理非法放贷刑事案件若干问题的意见》明确,“将打击目标锁定社会危害性最为突出的非法高利放贷,明确在定罪量刑时以单次实际年利率超过36%的非法放贷为基准”。

此外《关于办理利用信息网络实施黑恶势力犯罪刑事案件若干问题的意见》指出:对通过发布、删除负面或虚假信息,发送侮辱性信息、图片,以及利用信息、电话骚扰等方式,威胁、要挟、恐吓、滋扰他人,实施黑恶势力违法犯罪的,应当准确认定,依法严惩。

在过去几年中,随着合规性政策收紧,催收行业经历了重大变革。大大小小的债务催收机构都纷纷采用新技术来确保它们的业务在合规红线内,符合各种规定。但是,在快速变化的监管环境中,如何高效并有效地回款仍然存在更多挑战。以下讨论催收行业如何发展以满足新的合规性规定,以及债务催收机构将来必须面对的趋势。

在合规的前提下,催收行业未来的发展以及如何稳步前行。合规合法催收,稳了,才有前程。

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电话催收智能质检:人工智能优于人工

 

对于任何一家催收公司来说,合规隐患是商业模式的命门。合规为基石,电话催收的质检这一环节便是打下基石的一击重锤。

随着人工智能技术的发展,通过安米智能催收的智能语音识别、大数据挖掘等技术可以实时或离线地将海量录音数据转化为文本等非结构化的数据,实现了对语音文件的100%全覆盖,大幅降低了人工质检成本,通过对文本的分析和数据挖掘,可以实现对合规的检查、风险的预警、趋势的分析等。

语音分析在这里起着重要的作用。使用语音分析,可以从非结构化数据中自动识别和提取相关信息进行分析。

传统的质检方式,基本上采用的从催收录音库中随机抽取一定量的样本,招募一批质检专员来一个个的听,记录下有问题的案件,测算比例。通过安米智能催收平台,可以对全量的语音数据进行质检。将录音通过语音转文字的方式,先转化成文本,进而进行自动化的关键词信息检索。如果检测到坐席出现违规话术,系统将自动发送提醒给团队负责人。发现问题极速反馈,避免违规行为扩大或复制,造成公司进一步的损失。

语音分析技术包括以下几个范畴:

  • 语音索引—通过将整个对话转换为一串音素(语音的基本单位),语音索引技术可以立即识别预定义的单词列表或允许自由文本搜索。
  • 语音到文本转录(STT)—这种方法将整个音频交换转换为标准文本,促进更深层次的数据挖掘。通过在许多记录和渠道中独立识别模式,STT技术可帮助用户找到客户交互中的根本原因和趋势主题。
  • 说话人分离—说话人分离使用复杂的声学算法将单个音频通道上的两个说话人分离为两个虚拟通道,允许对其语音进行独立分析。
  • 情感检测—通过分析客户的声音,了解其音调或音调的变化,从而判断客户的情绪状态。
  • 语音覆盖分析—突出显示客户和坐席同时通话的时刻,这是客户不满意的指示器。然而,当他们两个都不说话时,就是时候要关注坐席的知识缺失了。
有哪些解决方案可以帮助催收公司建立合规管理系统?

语音分析软件,培训软件,催收应用程序,投诉管理系统和弹屏提示等技术为催收机构创造了巨大的合规优势。根据我们的经验,我们强烈建议催收部门来测试当今最先进的催收软件解决方案。度言软件结合“安米催收”平台旨在帮助催收公司实现每一步业务都合规并高效。

安米是一个集智能语音交互、智能分案引擎、催收知识图谱为一体的全新贷后资产处置全流程管理系统,致力于为催收机构提供一站式技术与业务解决方案。

在产品设计方面,安米产品团队围绕“为催员节约的每一分钟都值得”的设计理念,为奋斗在一线的催员量身打造的安米智能催收系统,是一款具有操作简单、用户体验佳等特点的轻量应用型SaaS产品。